【はじめに】医療画像解析の限界を突破する。次世代DICOMプラットフォーム「GRAPHY」開発の背景とビジョン
はじめまして。Visionary Imaging Services, Inc.（VIS）代表の@tatsunidasです。
私はこれまで、臨床現場で働く「診療放射線技師」×DICOMを取り扱う「ITエンジニア」×研究者としての「インフォマティクス」の属性を持ちながら、長年、医用画像（DICOM）とシステム開発の両面に向き合ってきました。
私が開発を進めているDICOMビューワ＆画像解析プラットフォーム「GRAPHY（グラフィ）」についての開発ブログをスタートします。最初の記事となる今回は、なぜ私が自らの手でゼロからDICOMビューワを作ろうと決意したのか、その背景と「GRAPHY」が目指す未来についてお話しします。
「使いたいビューワ」
近年、ディープラーニングやRadiomics（ラジオミクス）の発展により、医療AIの研究は爆発的に進んでいます。
「研究者のアイデアを殺さない、完全に開かれた拡張性の高いDICOMプラットフォームが必要だ」と感じました。これが、私が「GRAPHY」の開発をスタートした最大の理由です。
GRAPHY（グラフィ）とは何か？
GitHub: tatsunidas/GRAPHY にて公開・開発を進めている「GRAPHY」は、Javaをベースに開発された、研究・教育向けの多機能DICOMビューワです。
最大の特徴は、「ImageJ」の強力な画像処理エンジンを内包し、独自のプラグイン機構（Radiomics ）を標準搭載している点にあります。
- 拡張性（プラグイン機構）： ユーザー自身が書いたプログラムをプラグインとして組み込み、UI上で即座に実行できます。
- Radiomics Ready： 100以上のラジオミクス特徴量を標準で計算可能。
- マルチプラットフォーム＆ローカルDB： Windows/（Mac要テスト）/Linuxで動作し、高速な2D/3D表示、匿名化機能などをワンストップで提供します。
GRAPHYを単なる「画像を見るためのソフト」ではなく、「医療従事者が自らツールを創り出し、アイディアを将来的に臨床実装するための土台（インフラ）」として位置づけています。
「使う側」から「創る側」へ。GRAPHYが描く未来
GRAPHYは現在、デスクトップ版として、画像の閲覧には十分な機能を持っていますが、私たちのビジョンはここで終わりません。
今後はこの「使う側」→「創る側」になるという思想を引き継ぎ、最新のWebテクノロジーを融合させた次世代プラットフォームへと進化させていく計画（GRAPHY Web構想）も進行中です。
高額なシステムに縛られることなく、誰もが自分のPCで、世界最先端の画像解析とRadiogenomics研究を始められる世界。それを実現するのが「GRAPHY」です。
医用画像の可視化・研究・教育をシームレスに繋いで、イノベーションを加速させます。
おわりに
このブログでは、今後GRAPHYの具体的な使い方、独自のプラグイン開発（Java/Python）のチュートリアル、そして医療AIの最新トレンドを取り入れる方法などを発信していきます。
格好の良いことを書き連ねていますが、実際はまだまだで、改良を重ねなければなりません。何卒、一度触っていただき、GitHubやコミュニティ、弊社に、フィードバックをお寄せください。
医用画像解析の新しいスタンダードを、共に創り上げましょう。
👉 GRAPHYのダウンロード（https://www.vis-ionary.com/graphy/）はこちら
